人工知能はNHSにいくらかの休息をもたらすことができるか

エマ・リッチ, バース大学 そして アンディ・ミア, サルフォード大学

NHSは最近発表した 裁判の計画 ロンドンの100万人に人工知能（AI）モバイルヘルスアプリを提供する。このアプリは、リアルタイムのテキストメッセージによる会話で患者とやり取りすることで診断と治療を支援することを目的としており、NHS 111の電話サービス（2015年11月現在）を補完する。 ケア品質委員会による批判 このアプリを開発したBabylon Healthcare Ltdは、アルゴリズムを用いて初期診断を行い、その後人間による診察へとつなげている。すでに 輝かしいCQC評価.

このアプリは賛否両論の反応を引き起こすだろう。熱狂的なハイテク愛好家と、テクノロジーの進化は医療サービスの人間味を失わせるのではないかと懸念する人々だ。しかし、NHSが深刻な問題を抱えているとされている現状では、 人道危機、そして 増大する医療負担と限られた資源賢明な解決策が必要です。限られた資金という問題が、このユニークな公共サービスにおいて永続的な特徴であることは否定できません。おそらくAIがその答えを持っているのでしょう。

実際、 効果的な医療 それは常に、体系化された技術的効率性と患者中心の人間的ケアの組み合わせです。 テクノロジーに対する二極化した見方は役に立たないことが多いヘルスケアへのこのアプローチが、インターネットに接続されたオブジェクトが、 モノのインターネット 医療から交通整備まであらゆるものが変わります。

NHSアプリの使い方は非常に簡単で、ソーシャルメッセージングサービスのWhatsAppに似ていると言われています。しかし、決定的な違いが1つあります。それは、人間ではなくコンピューターとチャットすることです。アプリをダウンロードしたら、基本的な健康情報を入力し、症状を説明し始めます。ロボットの「応答者」は、「始める前にいくつか詳細を伺いたいのですが」や「もうすぐです」などと話しかけ、会話を続けてくれます。より詳しいやり取りの後、次のような結論に至ることもあります。

症状は緊急性がないようですが、さらに詳しく調べる必要があると思います。2週間以内にかかりつけ医にご相談されることをお勧めします。放置すると、あなたのような症状はより深刻になる可能性がありますので、お忘れなく今すぐご予約ください。時期が近づきましたらお知らせいたします。その間に状況が変わり、体調が悪化した場合は、できるだけ早く医師にご相談ください。

これ デジタル診断 このサービスはNHSと患者間のコミュニケーションツールとして追加的な提供を目的としており、より広範なエコシステムの一部である。 デジタルヘルス サービスには以下が含まれます オンライン健康追跡また、このアプリは、最近では電話で話すよりもテキストでチャットする方が快適だと感じる人がいるという事実を活用しています。

このデジタル現象は、社会問題に対するより広範な技術的解決策への期待によって推進されています。医療分野への応用は、デバイスが生成する「ビッグデータ」の集約によってデバイスの機能をさらに効率化することで、社会に大きな利益をもたらす可能性があります。テクノロジー企業Babylonに加え、同様の取り組みを目指す大手企業も存在します。例えば、 Googleのディープマインド）、NHSデータを活用して、例えば早期診断を可能にしたり、より効果的な医療を実現したりすることを目指しています。 治療のモニタリング.

世界の 最大の技術博覧会 2017年初頭のラスベガスでの発表以来、家庭用AIシステムは大きな話題の一つとなりました。NHS（国民保健サービス）はまさに絶好のタイミングでインテリジェントな解決策を見つけたのかもしれません。人々は今、コールセンターのドローンよりも、気配りのある機械との「関係」を築くことに、はるかに前向きになっているのかもしれません。

デジタルドクター

これらの発展を牽引しているのは、デジタル知識経済においては、こうしたコミュニケーション形態がより中立的で正確な応答を提供し、人為的なミスを回避できるという仮説である。しかし、この新興分野の研究者たちは、 重要なデジタルヘルス研究 アルゴリズムは、人間と非人間の行為者の間の複雑な相互接続ネットワークの一部として理解される必要があることを示唆している。医師とコンピュータの診断精度を比較した最近の研究では、医師は 「大幅に優れた」アルゴリズム

そこで、AIを医療に統合する上で、いくつかの重要な問いを立てる必要があります。人々は機械から提示される診断候補リストをどのように理解するのでしょうか？人々はそのアドバイスに従うのでしょうか？あるいは、それを信頼するのでしょうか？AIは、地理的、能力、文化的アイデンティティといった人間の多様性に対応するために、どのように調整する必要があるのでしょうか？この実証実験のもう一つの重要な側面は、ユーザーの背景への配慮です。デジタルアクセスとデジタルリテラシーの不平等に関する根強い懸念を考慮すると、将来のデジタルヘルステクノロジーの実証実験は、限られたリソース、経験、そして技術インフラを持つ人々を対象に実施する必要があります。

モバイルアプリ環境にますます多くのデータが閉じ込められる世界において、私たちが直面する最大の問題は、おそらく、独自の データのプライバシー健康データを自由に移動させ、その安全性とセキュリティを確保するにはどうすればよいでしょうか。私たちのデータの搾取を支え、制限するためには、新たな健康データ権利法が必要になるかもしれません。そして、この取り組みは今すぐ開始されなければなりません。

エマ・リッチ保健省リーダー バース大学 そして アンディ・ミア科学コミュニケーションと未来メディアの教授、 サルフォード大学

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